Statistische Verfahren: Forschungsprojekte
Wir nutzen fortschrittliche statistische Methoden wie nichtparametrische Modelle, räumliche Statistik und Discrete-Choice-Modellierung, um Konsumentenheterogenität zu erfassen und Marketing-Mix-Modelle sowie Warenkorbanalysen zu optimieren.
Fachartikel
Statistisches Verfahren
Jahr
Forschungsprojekt
ANOVA
2025
Conjoint Analyse
2025
MDCEV
2025
Chi-Quadrat-Test, ANOVA, Tukey HSD-Test, Ordered Probit Modell
2025
Moderierte Mediationsanalyse, Indikatoren-Codierung
2024
ANOVA, Tukey HSD-Test, Moderierte Mediationsanalyse
2024
Hierarchisches „Exploded Logit“-Modell, Multivariates- und Multinominales logistische Regressionsmodell
2024
Sensitivitätsanalyse (Goodness-of-Fit-Test), Chi-Quadrat-Test, Logistische Regressionsanalyse, Indikatoren-Codierung, Mediationsanalyse, ANOVA
2023
Regressionsbasierte Mediationsanalyse
2023
Lineares Regressionsmodell, Moderierte Mediationsanalyse
2023
Lineare gemischte Modelle: FNTT und FDS, Paarvergleiche: Kenward-Rogers Methode und Tukey-HSD-Test
2023
Dreifaktorielle ANOVA
2022
Discrete Choice Modeling, HB-MNL, Simulationsanalyse
2022
Segmentierung, Multinomiales Logit-Modell
2021
Segmentierung: Cluster-Profiling-Modell, Multinomiales Logit-Modell
2020
Regressionsmodelle, TAM, Konzeptionelles Modell